Электронные компоненты

Рoссийскиe рaзрaбoтчики сoздaли плaтфoрму, кoтoрaя пoзвoляeт с пoмoщью искусствeннoгo интeллeктa мoнитoрить движeния чeлoвeкa вo врeмя рeaбилитaции и зaнятий спoртoм. Прoгрaммa мoжeт oпрeдeлять взaимнoe рaспoлoжeниe ключeвыx тoчeк oпoрнo-двигaтeльнoгo aппaрaтa, нaпримeр изгиб лoктeвoгo сустaвa разве параллельность плеч и таза, и извещать о том, что ведь или иное реализация выполняется неправильно. Возьми стартап уже обратили рачительность инвесторы, с его основателями заключили контракты кое-какие спортивные федерации. Эксперты считают, будто разработка будет востребована, при всем при том программу стоит совершенствовать в плане анализа активности пользователя в динамике.

Телесная геометрия

Рассейский стартап Musculus.ai разработал одноименную платформу интересах анализа и мониторинга движений человека с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Возлюбленная действует на основе технологий компьютерного зрения, определяя и отслеживая позиция ключевых точек опорно-двигательной системы в процессе выполнения комплексов специальных диагностических упражнений.

— Компьютерное взгляд может определять взаимное благорасположение ключевых точек опорно-двигательного аппарата, как-то сгиб локтевого сустава, тож отслеживать, например, симультанность плеч и пола, — рассказал «Известиям», создатель и гендиректор компании-разработчика Костюня Пискунов.

Визуально пользу кого пользователя принцип работы программы выглядит скажем: камера телефона наводится получи человека, «видит» ключевые точки его тела. В ряду собой они соединяются линиями, а цветовая представление показывает отклонение ото эталонной техники выполнения примеры. Таким образом дозволено отследить ошибки в процессе тренировки, обнаружить функциональные отклонения в опорно-двигательной системе и предупредить травмы, рассказали разработчики.

Фотоснимок: Musculus.ai

— При этом становая жила для обучения системы не покладая (не покладаючи) рук пополняется, уже вот-вот она может открывать проблемы, однако задание стартапа в будущем — снабдить постановку диагнозов без участия привлечения людей в принципе, затем) чтоб(ы) минимизировать временные и финансовые расходование, — подчеркнул Константин Пискунов.

(общее) представление проекта родилась у разработчиков в процессе наблюдения вслед за собственными детьми, которые объединение мере взросления стали кому не запала куда дорога спортивные секции. Сие подтолкнуло основателей стартапа входить в подробности в особенности тренировок: заведомо ли всё проходит неискаженно, может ли что же-то навредить здоровью. В свой черед мотивом для создания платформы послужило так, что один с участников — в прошлом кадровый спортсмен, получивший травму, которой есть было бы избежать, неравно бы осмотры проводились чаще.

ИИгровой конструкция: как нейросети изменили индустрию игр

Наигранный интеллект активно используется получи и распишись разных этапах разработки

Погружаясь в тему, начальствование поняла: на российском рынке на гумне — ни снопа аналогичной системы, которая могла бы в режиме реального времени оделить рекомендации по опорно-двигательному аппарату.

Физкультурный интерес

Разработчики еще заключили контракты с Федерацией прыжков сверху лыжах с трамплина и лыжного двоеборья, Центром спортивной подготовки сборных команд России, а равным образом с Федерацией тайского бокса-муайтай России. Выключая того, в скором времени должно быть состояться подписание с тремя профессиональными клубами и до сих пор с четырьмя федерациями спорта.