ИИ научился предсказывать новые мутации вирусов

Aлгoритм aнaлизируeт измeнeния в   бeлкaxУчeныe с   Унивeрситeтa Флoриды рaзрaбoтaли мeтoд прeдскaзaния мутaций в   белках вируса SARS-CoV-2 с   через искусственного интеллекта catalogue.biz.ua
(ИИ). Последний алгоритм Deep Novel Mutation Search (DNMS) использует нейросети к анализа возможных изменений в   спайковом белке вируса.

Шаблон DNMS проверяет возможные одиночные мутации в   белке и   ранжирует их   соответственно   вероятности возникновения. Осмотр показало, что изменения, которые минимально влияют сверху   структуру белка, сильнее вероятны. Такой приступ позволяет предсказывать мутации поперед   их   появления и   может помочь в   разработке стратегий борьбы с   вирусом.

Сообразно   словам ведущего автора исследования, профессора Синцюаня Чжу, методика DNMS дает паче точные прогнозы, нежели традиционные методы анализа мутаций. Некто   может быть полезен исполнение) отслеживания новых штаммов вируса и   подготовки к   потенциальным вспышкам заболеваний.

Результаты работы опубликованы в   журнале Communications Biology.

Комментарии и уведомления в настоящее время закрыты..

Комментарии закрыты.