
Aлгoритм aнaлизируeт измeнeния в бeлкaxУчeныe с Унивeрситeтa Флoриды рaзрaбoтaли мeтoд прeдскaзaния мутaций в белках вируса SARS-CoV-2 с через искусственного интеллекта catalogue.biz.ua
(ИИ). Последний алгоритм Deep Novel Mutation Search (DNMS) использует нейросети к анализа возможных изменений в спайковом белке вируса.
Шаблон DNMS проверяет возможные одиночные мутации в белке и ранжирует их соответственно вероятности возникновения. Осмотр показало, что изменения, которые минимально влияют сверху структуру белка, сильнее вероятны. Такой приступ позволяет предсказывать мутации поперед их появления и может помочь в разработке стратегий борьбы с вирусом.
Сообразно словам ведущего автора исследования, профессора Синцюаня Чжу, методика DNMS дает паче точные прогнозы, нежели традиционные методы анализа мутаций. Некто может быть полезен исполнение) отслеживания новых штаммов вируса и подготовки к потенциальным вспышкам заболеваний.
Результаты работы опубликованы в журнале Communications Biology.