4 августа 2023 
AdminGWP 
Чeлoвeк нe спoсoбeн oтличить дo 25–27% звукoвыx дипфeйкoв, сoздaнныx присутствие пoмoщи нeйрoсeтeй, oт рeaльныx aудиoзaписeй гoлoсoв людeй. К тaкoму вывoду пришли сoтрудники Унивeрситeтскoгo кoллeджa Лoндoнa (UCL), чья нaучнaя рaбoтa oпубликoвaнa в издaнии PLoS ONE.
Пo слoвaм профессора UCL Льюиса Гриффина, с-за высокой динамики, с которой развивается медиаконтент, сколоченный с помощью искусственного интеллекта, гуманизм может столкнуться с новыми рисками.
«Для правительств и коммерческих организаций было бы разумным создать стратегии и инструменты, позволяющие меряться (силой с неправомерным использованием сих технологий и при этом приставки не- ограничивающие перспективы их легального применения», ― отметил мастак Гриффин.
К такому выводу ученые пришли после результатам эксперимента, в котором приняли сострадание две группы испытуемых общей количеством 500 человек: и старый и малый они были носителями английского и китайского языков. Одна порядок участников долгое перфект училась распознавать аудиодипфейки, в ведь время как вторая пятьдесят процентов испытуемых никак невыгодный готовилась к эксперименту.
Ученые записали образцы голосов нескольких мужчин и женщин, говоривших в этих языках, и использовали их угоду кому) обучения генерирующей нейросети VITS.
Ученые подготовили 50 коротких аудиозаписей, сгенерированных близ помощи нейросети VITS, которые они предложили заслушать участникам эксперимента, с намерением те попытались парировать, является ли учет настоящей или синтезированной искусственным интеллектом.
Тёцка же 50 аудиодорожек авторы эксперимента загрузили в нейросетевой алгорифм LFCC-LCNN, особо созданный для выявления дипфейков.
Равно как оказалось, и подготовленные участники эксперимента, и простые обыватели смогли корректно сорвать покров три четверти дипфейков. Такие результаты были в частности одинаковыми как интересах англоязычных испытуемых, (до и для носителей китайского языка. Тем временем алгорифм LFCC-LCNN аэрозоль корректно распознать хана синтезированные искусственным интеллектом аудиодорожки.
Авторы исследования уверены, что-что проведенная ими страда указывает на неволя создания новых подходов и инструментов пользу кого распознавания сгенерированного нейросетями контента, а равно как для предотвращения их неправомерного использования.
В ногу со временем: якобы применяют искусственный разум в протезировании
Нейросети способствуют сильнее точной и слаженной работе протезов
Дотоль, 20 июля, отсюда следует известно, что в Московском городском педагогическом университете (МГПУ) применяют потенциал искусственного интеллекта на прогноза будущих оценок студентов. Компьютерная политическое устройство самостоятельно анализирует сила данных об учащемся и получи и распишись их основе предсказывает результаты предстоящих экзаменов.
Наигранный интеллект высчитывает точное величина баллов, которое, всем вероятиям), получит учащийся, а разделяет образовательные результаты за четырем группам: высокие, средние, удовлетворительные и группирование риска на зачисление. По словам создателей, по причине применению системы дробь отчисленных уменьшилось в двушничек раза (с 5 до 2,5%).
Рубрика: